Магазин лучше знает, что вам надо

Добро пожаловать в пугающее будущее (хотя кейс шестилетней давности). История приключилась где-то в Штатах, где магазин Walmart рассылал персонализированные бумажные рекламные брошюры своим потребителям-владельцам клубных карт. И вот 16-летней девочке приходит предложение купить коляску. Возмущённый отец приходит в Walmart и наезжает на администратора, мол, вообще с ума уже сошли — предлагать такое маленькой девочке. Менеджер извиняется. Спустя три месяца, отец возвращается к тому же администратору с виноватым вопросом: «Как вы раньше меня узнали, что моя 16-летняя дочь беременна?!». Алгоритмы. Например, если те, кто покупали солёные огурцы и шоколадки в одном заказе, через три месяца покупали коляски — да нам всё равно на беременность, мы знаем, что надо предложить коляску! Когда таких данных становится много, можно строить невероятно крутые модели и предсказывать очень много всего. С моей точки зрения (которую, кстати, не разделяют сотни моих знакомых), это очень круто! Наконец-то мне не будут предлагать то, что мне совсем не нужно. А будут предлагать то, что чаще всего покупали люди, похожие на меня. Если вовремя попасть в мои ожидания — я с большей вероятностью стану клиентом. Страшно? Нет, нисколько! Круто? Да, очень!